Personalized human modeling
현재까지의
최고점과
방향 전환
Android XR 개인화 인체 모델링 — 통과한 생성 기준판과, 실패로 확인한 3D 한계 및 입력 전략의 전환.
2026.08.13 / PROGRESS SNAPSHOT
Personalized human modeling
Android XR 개인화 인체 모델링 — 통과한 생성 기준판과, 실패로 확인한 3D 한계 및 입력 전략의 전환.
2026.08.13 / PROGRESS SNAPSHOT
현재 결론
시각적으로 일관된 4면 참조는 확보했다. 그러나 개인화 3D는 엄격한 얼굴 정체성 기준을 아직 넘지 못했다.
생성 정규화와 생성 4면 기준판의 시각적 일관성 확보.
모든 후보가 얼굴 정체성·피부·목 연결의 엄격한 기준에서 불합격.
리그·장기 앵커·GLB·자동 테스트는 제품화 가능한 기반을 증명.
현재 판정 = 2D A-pose·4면은 시각 통과, 3D는 전 후보 불합격, 구조 기반만 기술 검증.
제품 목표
Android XR에서 신체와 장기를 실물 크기로 보고 이해하는 경험이 본선 목표다. 개인화 외형은 가치를 더하는 옵션 트랙이지, 본선의 선행조건이 아니다.
최고 결과 #1
일상 촬영 한 장에서 자세·배경·프레이밍을 표준화한 A-pose 기준판을 만드는 첫 단계.


얼굴·의상·체형을 보존하려 했지만, 한 장에서 보이지 않는 측·후면과 깊이는 여전히 AI의 추정이다.
최고 결과 #2
현재 실제 시각 통과 결과. 촬영 스캔이 아니라 생성 기준판이며, 좌·우·후면은 정면에서 추론했다.




모델별로 잘하는 일이 달랐다
전신 실루엣과 PBR 외피—조명에 반응하는 피부·옷 표면—가 가장 안정적.
눈·얼굴, 목 시임, 통짜 헤어, 손 디테일. 고정 topology—정점 연결 구조—·미터 스케일·리그 없음.
셔츠·바지·신발 등 의상과 전신 표면의 입체감.
얼굴 폭·나이·표정이 다른 사람으로 드리프트. 헤어는 젖은 플라스틱처럼 보임.
고정 topology·UV, 반복 가능한 구조, 리그와 장기 앵커. 제품 런타임에 필요한 기반.
얼굴·체형·헤어가 범용 템플릿처럼 보임. custom hair도 시각·진단을 개선하지 못함.
결론 외관은 생성 모델, 정체성·리그는 고정 템플릿, 헤어는 독립 슬롯. 최종 선택은 점수가 아니라 원본과의 육안 비교가 결정한다.
상대 진단은 방향 확인용: Hunyuan 0.487 > Hunyuan+Gemini 0.451 > Rodin 0.314 / clean MHR 0.467 > GNM 0.459 > custom-hair 0.447 — 절대 품질점수나 합격점이 아니다.
모든 3D 후보는 시각 불합격



기타 탈락 경로텍스처 덧씌우기 — 기하 적합이 먼저생성 헤어 이식 — 헤어는 독립 슬롯으로
수렴한 새 파이프라인
정체성·외피·헤어·리그를 서로 분리하면 한 단계의 실패가 전체 구조를 무너뜨리지 않는다.
현재 정면 + 실제 45–60° 사진. 향후 뎁스 카메라·다시점 스캔으로 얼굴 깊이·체형·가림 영역의 고밀도 표면 정보를 직접 획득.
정면 정체성을 먼저 보강한 뒤 전신 4면을 다시 생성.
생성형 전신 외피와 라이선스된 의상 프리셋.
Hunyuan 재시도 병행. 정체성과 127-joint 구조를 고정.
라이선스된 groom 프리셋을 독립 슬롯으로 교체·검증.
시각 합격 뒤에만 AURA 성능·메모리·개인정보 게이트.
FUTURE UPLIFT사진 1장은 보이지 않는 깊이와 측·후면을 AI가 추정한다. 뎁스 카메라·다시점 스캔은 실제 표면 기하를 제공하므로 얼굴 정체성·측면 실루엣·체형·접합 정확도의 품질 상한을 크게 올릴 것으로 기대한다. 검증 완료가 아니며, 내부 장기·질환이나 의료 치수의 근거가 되지는 않는다.
현재 판단
2D A-pose와 4면 기준판은 시각 통과했다. 모든 3D 후보는 얼굴 정체성·목 이음새·피부 표현에서 불합격이다.
둥근 얼굴형·눈매·헤어라인·나이감·체형·실제 옷차림 보존.
좌·우·후면을 만든 뒤 생성기별 얼굴 보존 붕괴 지점을 비교 중.
뎁스 카메라·다시점 스캔의 품질 상승폭을 실험으로 검증.
AURA 90Hz · KTX2/meshopt · 메모리 · 캐시/개인정보.